Прогнозные показатели потребности в кадрах с компетенциями в сфере искусственного интеллекта на 2023 год:
Текущая и перспективная численность занятых в экономике в сфере искусственного интеллекта, тысяч человек
| 2021 | 2022 | 2023 | |
|---|---|---|---|
| Численность работников,тыс. человек | 167.6 | 202.8 | 242.1 |
Показатели ежегодной дополнительной кадровой потребности экономики в сфере искусственного интеллекта, человек
| Годы | 2022 | 2023 |
|---|---|---|
| ЕДП, чел. | 35262 | 39320 |
Детализация показателей ежегодной дополнительной потребности в кадрах с высшим образованием и компетенциями в сфере искусственного интеллекта по областям технологий искусственного интеллекта на 2023 г., базовый сценарий
| Когнитивная функция | Области технологиий в сфере искусственного интеллекта | Ежегодная дополнительная кадровая потребность, человек | Структура ежегодной дополнительной кадровой потребности |
|---|---|---|---|
Распознаваниевосприятие информации | Компьютерное зрение | 1620 | 6,3% |
| Биометрическое распознавание | 420 | 1,6% | |
| Интеллектуальная сенсорика (информация с датчиков и обработка) | 5480 | 21,3% | |
| Распознавание и синтез речи | 270 | 1,1% | |
Осмыслениеобработка и анализ информации; запоминание и хранение; обмен информацией | Информационный поиск | 1560 | 6,1% |
| Машинный перевод, диалог на естественном языке | 320 | 1,2% | |
| Человеко-машинное взаимодействие и рекомендательные системы | 250 | 1,0% | |
| Машинное обучение: представление знаний, онтология, интерпретация, объяснение | 400 | 1,6% | |
| Предиктивная аналитика | 1060 | 4,1% | |
| Интеллектуальный анализ данных и процессов, осмысление закономерностей | 9930 | 38,6% | |
Действиепостроение и осуществление программы действий | Автоматизация процессов | 760 | 3,0% |
| Программные агенты | 270 | 1,1% | |
| Промышленные роботы | 580 | 2,3% | |
| Беспилотники и автономные роботы, роевой интеллект | 250 | 1,0% | |
| Ответственный искусственный интеллект (Этика и философия, Правовые нормы, Безопасность) | 2530 | 9,8% | |
| Всего | 39320 | 100% | |
Детализация показателей ежегодной дополнительной потребности в кадрах с высшим образованием и компетенциями в сфере искусственного интеллекта по видам экономической деятельности на 2023 год
| Виды экономической деятельности, по разделам ОКВЭД2 | Ежегодная дополнительная кадровая потребность на 2023 год, человек | Структура ежегодной дополнительной кадровой потребности |
|---|---|---|
| A – Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство | 470 | 1,2% |
| B – Добыча полезных ископаемых | 790 | 2,0% |
| C – Обрабатывающие производства | 9630 | 24,5% |
| D – Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха | 570 | 1,4% |
| E – Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений | 100 | 0,3% |
| F – Строительство | 1700 | 4,3% |
| G – Торговля оптовая и розничная | 1970 | 5,0% |
| H – Транспортировка и хранение | 900 | 2,3% |
| I – Деятельность гостиниц и предприятий питания | 70 | 0,2% |
| J – Деятельность в области информации и связи | 3970 | 10,1% |
| K – Деятельность финансовая и страховая | 1600 | 4,1% |
| L – Деятельность по операциям с недвижимым имуществом | 70 | 0,2% |
| M – Деятельность профессиональная, научная и техническая | 5380 | 13,7% |
| N – Деятельность административная и сопутствующие дополнительные услуги | 640 | 1,6% |
| O – Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение | 6060 | 15,4% |
| P – Образование | 4150 | 10,6% |
| Q – Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг | 740 | 1,9% |
| R – Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений | 300 | 0,8% |
| S – Предоставление прочих видов услуг | 210 | 0,5% |
| Всего | 39320 | 100,0% |
Детализация показателей дополнительной потребности в кадрах с компетенциями в сфере искусственного интеллекта по укрупненным группам направлений подготовки/специальностей на 2023 год
| Код и наименование укрупненных групп направлений подготовки/специальностей по ОКСО 2016 | Ежегодная дополнительная кадровая потребность, человек | Структура ежегодной дополнительной кадровой потребности |
|---|---|---|
| 01.00.00 Математика и механика | 3650 | 9,3% |
| 02.00.00 Компьютерные и информационные науки | 2350 | 6,0% |
| 03.00.00 Физика и астрономия | 380 | 1,0% |
| 09.00.00 Информатика и вычислительная техника | 15340 | 39,0% |
| 10.00.00 Информационная безопасность | 1200 | 3,1% |
| 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи | 1570 | 4,0% |
| 12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии | 730 | 1,9% |
| 13.00.00 Электро- и теплоэнергетика | 1820 | 4,6% |
| 14.00.00 Ядерная энергетика и технологии | 400 | 1,6% |
| 15.00.00 Машиностроение | 3400 | 8,6% |
| 22.00.00 Технологии материалов | 250 | 0,6% |
| 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта | 820 | 2,1% |
| 27.00.00 Управление в технических системах | 1730 | 4,4% |
| 30.00.00 Фундаментальная медицина | 1050 | 2,7% |
| 35.00.00 Сельское, лесное и рыбное хозяйство | 410 | 1,0% |
| 37.00.00 Психологические науки | 200 | 0,5% |
| 38.00.00 Экономика и управление | 940 | 2,4% |
| 44.00.00 Образование и педагогические науки | 750 | 1,9% |
| 45.00.00 Языкознание и литературоведение | 290 | 0,7% |
| Другие УГСН | 2040 | 5,2% |
| Всего | 39320 | 100% |
Детализация показателей ежегодной дополнительной потребности в кадрах с высшим образованием и компетенциями в сфере искусственного интеллекта по профессиям / должностям на 2022 г.
| # | Техническая роль в процессе создания продукта ИИ | Востребованные профессии (англ.) | Востребованные профессии (рус.) | Ежегодная дополнительная кадровая потребность |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Исследователи в области ИИ Research | Senior Data Scientist | Старший аналитик данных | 160 |
| Всего по востребованным профессиям, роль 1: | 160 | |||
| 2 | Специалисты по инжинирингу данных в области ИИ/МО AI/ML Engineering | Software Development Engineer | Специалист по инжинирингу программного обеспечения | 1240 |
| Data Scientists | Аналитик данных | 1050 | ||
| Machine Learning Engineer | Специалист по инжинирингу машинного обучения | 360 | ||
| Machine Learning Scientist | Исследователь по машинному обучению | 30 | ||
| Всего по востребованным профессиям, роль 2: | 2680 | |||
| 3 | Специалисты по инжинирингу/архитекторы данных Data Engineering/Architecture | Data Engineer | Инженер данных | 1270 |
| Database and Network Professionals | Специалист по базам данных и сетям | 370 | ||
| Data Architect | Архитектор данных | 130 | ||
| AI Architect | Архитектор в области ИИ | 50 | ||
| Всего по востребованным профессиям, роль 3: | 1820 | |||
| 4 | Создатели продукта в сфере ИИ/МО AI/ML Productization, в том числе | Всего по востребованным профессиям, роль 4: | 3900 | |
| 4.1 | –Разработчики программ ИИ/МО AI developers | Software Developer | Разработчик программного обеспечения | 1590 |
| Java Developer | Java разработчик | 820 | ||
| Python Developer | Python разработчик | 110 | ||
| C++ Developer | C++ разработчик | 60 | ||
| Всего по востребованным профессиям, роль 4.1: | 2580 | |||
| 4.2 | –Аналитики данных Data analysts | Data Analysts | Аналитик данных | 1120 |
| Big Data Specialists | Специалист по большим данным | 170 | ||
| AI/TADS Analytic | Технический аналитик | 30 | ||
| Всего по востребованным профессиям, роль 4.2: | 1320 | |||
| 5 | Другие профессии, принимающие участие в создании продукта: | 3660 | ||
| Всего разработчиков продукта: | 12200 | |||
| Специалисты по внедрению и сопровождению продукта ИИ Supporting Staff | Product Manager | Менеджер продуктов в области ИИ | 2130 | |
| Mechanical Engineer | Инженер-механик | 820 | ||
| Electrical Engineer | Инженер-электрик | 560 | ||
| Maintenance Technician | Специалист по техническому обслуживанию | 500 | ||
| Sales Development Representative | Представитель по развитию продаж | 400 | ||
| Full Stack Engineer | Клиент-серверный разработчик | 370 | ||
| Applications Engineer | Инженер-конструктор | 350 | ||
| Electronics Technician | Техник-электроник | 120 | ||
| AI Project Manager | Менеджер проектов в области ИИ | 100 | ||
| Customer Success Specialist | Специалист по работе с клиентами | 40 | ||
| Всего по востребованным профессиям: | 5390 | |||
| Другие профессии, принимающие участие в поддержке продукта: | 8090 | |||
| Всего специалистов по внедрению и сопровождению продукта ИИ: | 13480 | |||
| Всего занятых по профессиям | 25700 | |||
Частные технологии искусственного интеллекта по областям технологий искусственного интеллекта
| # | Области технологий ИИ | Субтехнологии (частные технологии) |
|---|---|---|
| Распознавание – восприятие информации | ||
| 1 | Компьютерное зрение Computer vision, Machine vision | 1. Распознавание, повторное распознавание, отслеживание и идентификация человека по лицу, видам движения и эмоциональному состоянию |
| 2. Обработка изображений и визуальная аналитика при анализе сцен (генерация текстового описания изображения, разделение объекта и фона, наложение макияжа, моделирование процесса старения, редактирование изображений, выделение текста на изображении и др.) | ||
| 3. Семантика изображений в реальном времени | ||
| 4. Обработка большого объема астрономических данных (калибровка телескопов, распознавание экзопланет, др.) | ||
| 5. Аугментация изображений | ||
| 2 | Биометрическое распознавание Biometric recognition | 6. Постоянный мониторинг параметров здоровья человека по данным от биодатчиков |
| 7. Комплексная идентификация личности по многопараметрическим данным биометрии | ||
| 8. Нейроинтерфейсы человеко-машинного взаимодействия | ||
| 9. Распознавание аномальных ситуаций в поведении живых существ по данным от мобильных IoT-датчиков | ||
| 10. Распознавание эмоций и когнитивного состояния человека по данным от системы биодатчиков в режиме реального времени | ||
| 3 | Интеллектуальная сенсорика (информация с датчиков и обработка) Intelligent sensorics (smart sensors) | 11. Распознавание несанкционированного доступа в физической среде (на территории, в помещении и т.п.) |
| 12. Распознавание событий (значимых информационных изменений) в цифровом окружении человека | ||
| 13. Умные материалы на основе сетей датчиков | ||
| 14. Аппаратное ускорение периферийной (edge) обработки сенсорных данных на основе нейроморфных процессоров (реализация биологических нейронных сетей) | ||
| 15. Аппаратное ускорение периферийной (edge) обработки сенсорных данных на основе тензорных процессоров (матричный вычислитель с малоразрядной точностью) | ||
| 16. Аппаратное ускорение периферийной (edge) обработки сенсорных данных на основе интегральных схем специального назначения (Application-Specific Integrated Circuit, ASIC) | ||
| 17. Центры обработки накапливаемых больших объемов сенсорных данных на основе ПЛИС (программируемая логическая интегральная схема) | ||
| 18. Обработка сенсорных данных на основе рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью (Long short-term memory; LSTM) | ||
| 4 | Распознавание и синтез речи Speech recognition and synthesis | 19. Обработка речевых и текстовых данных в голосовых ассистентах и чат-ботах |
| 20. Генерация синтетических данных для обучения алгоритмов предметно-ориентированного синтеза фраз (аугментация аудиоданных) | ||
| 21. Распознавание просодических характеристик речи для задач семантического аннотирования речи | ||
| 22. Нейросетевые архитектуры для акустических моделей речи | ||
| 23. Сквозные модели (End-to-end, E2E) для автоматического распознавания речи (automatic speech recognition, ASR) | ||
| Осмысление – обработка и анализ информации; запоминание и хранение; обмен информацией | ||
| 5 | Информационный поиск Information search | 24. Анализ состояния и развития общественных процессов на основе данных из социальных сетей и интернета |
| 25. Автоматическая разметка и семантическое связывание (fusing) информации на основе мультимодальных результатов поиска по множественным источникам | ||
| 6 | Машинный перевод, диалог на естественном языке Machine translation, natural language dialogue | 26. Многоязыковые системы автоматического машинного перевода |
| 27. Машинное представление текстов (нейросимвольная модель, тематическое моделирование, языко-нейтральные модели, мультиязыковые модели) | ||
| 28. Диалоговые системы с персонализированной генерацией ответов на естественном языке | ||
| 29. Генерация программного кода | ||
| 30. Генерация изображений по тексту | ||
| 31. Аннотирование (реферирование, суммаризация) текстов | ||
| 32. Текст-майнинг для классификации текстов (атрибуция, распознавание спама, анализ тональности (сентимент-анализ), авторство, соответствие стилю, проверка на ошибки и др.) | ||
| 33. Предметно-ориентированные виртуальные ассистенты, реализующие разговорный ИИ | ||
| 34. Перефразирование текста (paraphrase) | ||
| 35. Аугментация (синтез) текстов (Text Augmentation) для решения задач машинного обучения | ||
| 7 | Человеко-машинное взаимодействие и рекомендательные системы Human-Machine Interaction, recommender systems | 36. Фрод-мониторинг для противодействия мошенничеству |
| 37. Оценка ущерба на основе реконструкции событий, вызвавших страховой случай | ||
| 38. Обучение на основе дополненной реальности | ||
| 39. Кибермедицинские экспертные рекомендательные системы на основе мобильного персонализированного мониторинга состояния здоровья человека | ||
| 40. Предписывающая аналитика в растениеводстве и сельском хозяйстве | ||
| 41. Алгоритмические рекомендации для формирования интересов человека и общественного мнения | ||
| 8 | Машинное обучение: представление знаний, онтология, интерпретация, объяснение Machine Learning: knowledge representation, ontology, interpretation, explanation | 42. Обучение с подкреплением при автоматическом дизайне физических объектов |
| 43. Непрерывное обучение (Continual Learning, Open-Ended Learning, Life-long Learning), в т.ч. с формированием онтологий знаний для управления опытом | ||
| 44. Автоматическое обучение (AutoML) при автономном решении задач | ||
| 45. Глубокое машинное обучение на больших базах данных | ||
| 46. Квантовое машинное обучение, квантовые алгоритмы | ||
| 47. Распределенное машинное обучение в интернете вещей | ||
| 48. Машинное обучение на основе данных с частичной разметкой или на незначительных (малых) объемах данных | ||
| 49. Визуализация и словесное описание работы алгоритмов машинного обучения | ||
| 50. Метрики для ответно-вопросных систем | ||
| 51. Мультимодальное обучение на зашумленных и избыточных данных | ||
| 9 | Предиктивная аналитика Predictive analytics | 52. Построение трендов в потоковых и пространственных данных |
| 53. Прогнозирование состава и свойств новых лекарств с использованием компьютерного дизайна | ||
| 54. Прогнозирование экологических рисков в океанистике и климате | ||
| 55. Прогнозирование развития на финансовом рынке при моделировании банковской деятельности | ||
| 56. Прогнозирование спроса на товары и услуги | ||
| 57. Прогнозирование технических и экономических параметров продукции при разработке технологии производства | ||
| 58. Прогнозирование услуг и специалистов в сфере туризма | ||
| 59. Прогнозирование развития массового спорта и здорового образа жизни для долгосрочного планирования | ||
| 60. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера для предупреждения и планирования противодействия | ||
| 61. Ранжирование и отбор приоритетных направлений развития для автоматизации научных открытий и изобретательства | ||
| 62. Прогноз погоды | ||
| 63. Прогноз извержения вулканов, образования смерчей, | ||
| 10 | Интеллектуальный анализ данных и процессов, осмысление закономерностей Data mining, Process Mining | 64. Интерпретация закономерностей в многомерных данных (последовательностей, многопараметрических данных) |
| 65. Вероятностное моделирование для построения цифровых двойников производства | ||
| 66. Автономный контекстно-зависимый анализ, понимание ситуации, окружения и причин, в том числе для робототехники и интернета вещей | ||
| 67. Семантический анализ связанных данных и консолидация данных в графовых базах данных и базах знаний | ||
| 68. Краудсорсинг в цифровой трансформации инновационной, производственной, образовательной и научной деятельности | ||
| 69. Ситуационный анализ движения транспорта (легковой, грузовой, суда, воздушный и пр.) для управления дорожным движением | ||
| 70. Причинно-следственный анализ состояния окружающей среды | ||
| 71. Вероятностно-статистический анализ геолого-геофизических данных для построения цифровых двойников месторождений | ||
| 72. Мониторинг сетей и каналов связи для адаптивного управления обмена информацией | ||
| Действие – построение и осуществление программы действий | ||
| 11 | Автоматизация процессов Process automation | 73. Усиленный интеллект на основе ассистентов человека для планирования и принятия решений |
| 74. Обеспечение постоянного контроля и управления качеством продукции | ||
| 75. Мониторинг состояния оборудования, вибродиагностика, детектирование поломок, планирование обслуживания | ||
| 76. Цифровизация производственного процесса на основе цифровых двойников | ||
| 77. Усиленный интеллект на основе ассистентов человека для управления электросетями | ||
| 78. Усиленный интеллект при проектировании приборов и строений, для 2D/3D дизайнеров | ||
| 79. Роевой искусственный интеллект | ||
| 80. Усиленный интеллект | ||
| 12 | Программные агенты Software agents | 81. Виртуальные операторы и колл-центры в сфере услуг |
| 82. Построение и адаптивная реализация индивидуальных и командных стратегий в компьютерных играх | ||
| 83. Обучаемые программные роботы и умные интернет-объекты | ||
| 13 | Промышленные роботы Industrial robots | 84. Управление сочлененными роботами |
| 85. Управление производственными роботами и манипуляторами | ||
| 86. Спортивная и медицинская робототехника | ||
| 14 | Беспилотники и автономные роботы, роевой интеллект Uncrewed (unmanned) vehicle and autonomous robot, Swarm intelligence | 87. Управление автономным движением беспилотного транспорта на основе роевого искусственного интеллекта |
| 88. Бытовая робототехника, домашние роботы с ненавязчивым человеко-машинным взаимодействием | ||
| 89. Логистические и мониторинговые роботы с комплексной системой обнаружения и преодоления препятствий | ||
| 90. Цифровые сервисы умного города (территории, организации, дома) на основе роевого искусственного интеллекта | ||
| 15 | Ответственный искусственный интеллект (Этика и философия, Правовые нормы, Безопасность) Responsible artificial intelligence (Ethics and philosophy, Legal norms, Security) | 91. Обеспечение этики искусственного интеллекта |
| 92. Гуманистические и когнитивные вычисления | ||
| 93. Анализ уязвимости слоев населения по открытым данным в интернете | ||
| 94. Обоснование решений в юриспруденции | ||
| 95. Обеспечение безопасности использования цифровых технологий | ||
| 96. Детектирование информационного спама в потоках сообщений | ||
| 97. Противодействие атакам на цифровые объекты | ||
| 98. Борьба с компьютерными вирусами | ||
Дополнительную информацию и консультацию можно получить:
- 8 (800) 600-53-82 (с 10:00 – 16:00 по мск)
- cbm-ya@yandex.ru